https://andreferreira.com.br Um papo sobre programação e um pouco mais pt-BR © Copyright CMMV https://andreferreira.com.br/post/llm-nao-depura-como-engenheiro-por-padrao-ele-aprende-isso Tue, 14 Apr 2026 18:28:44 GMT https://andreferreira.com.br/post/llm-nao-depura-como-engenheiro-por-padrao-ele-aprende-isso
]]> Durante muito tempo, a conversa sobre IA em programação ficou presa na geração de código. Todo mundo quer saber se o modelo escreve função, passa em benchmark, resolve issue, fecha ticket. Pra mim, essa pergunta já ficou pequena. A pergunta certa é outra: como um LLM depura sistemas complexos no mundo real? Foi exatamente isso que eu medi no TML, minha linguagem de programação orientada a sistemas e pensada para code generation por LLMs. Em vez de usar benchmark sintético, eu instrumentei o ambi... AI https://andreferreira.com.br/post/entenda-o-funcionamento-da-memoria-e-acabe-com-seus-problemas-de-performance Mon, 09 Feb 2026 23:36:11 GMT https://andreferreira.com.br/post/entenda-o-funcionamento-da-memoria-e-acabe-com-seus-problemas-de-performance
]]> Pode parecer trivial, mas a maior parte dos devs que não viveu o “inferno bom” dos anos 2000 (hardware limitado, IO lento, RAM cara) não entende um ponto básico: hoje a gente tem abundância de capacidade, mas continua preso nas mesmas limitações de latência — só que agora com volume acumulado e complexidade absurda . E aí nasce a mentira moderna: “CPU tá fraca”. Não tá. O gargalo real, na maioria dos sistemas, é outro. O grande vilão não é processamento: é memória + movimento de dados CPU/GPU mo... Backend https://andreferreira.com.br/post/por-que-tipagem-forte-e-compiladores-na-era-da-ia Wed, 04 Feb 2026 13:59:57 GMT https://andreferreira.com.br/post/por-que-tipagem-forte-e-compiladores-na-era-da-ia
]]> Pode parecer contraintuitivo eu falar isso num mundo onde JavaScript e Python dominam e onde “IA” virou sinônimo de copiar/colar código rápido . Mas é exatamente por isso que tipagem forte + compilador ficaram ainda mais importantes agora. LLM adora caminho curto: linguagem dinâmica, script rodando sem build, sobe rápido, “funciona”. Só que esse atalho vem com juros compostos: mais bug bobo, mais bug invisível, mais tempo corrigindo bug que a própria IA gerou… e sim: mais tokens queimados . Vamo... Backend AI https://andreferreira.com.br/post/100-de-coverage-ou-nada-a-importancia-dos-testes-na-era-da-ia Thu, 29 Jan 2026 05:14:29 GMT https://andreferreira.com.br/post/100-de-coverage-ou-nada-a-importancia-dos-testes-na-era-da-ia
]]> Eu sempre fui muito crítico ao modelo de TDD porque, como humano, muitas vezes você precisa resolver problema rápido e trivial. E ficar testando toda maldita função que você cria é tedioso, muitas vezes desnecessário. Boa parte dos devs pensa assim, eu aposto. E tem um argumento que sempre aparece: “a maior parte dos grandes softwares foi criada e testada na raça, sem teste automatizado”. Verdade. E, do mesmo jeito que acontece com documentação, a maioria dos projetos — open source ou dentro de ... Backend AI https://andreferreira.com.br/post/o-que-acontece-entre-seu-codigo-bonito-e-o-executavel Wed, 21 Jan 2026 21:00:55 GMT https://andreferreira.com.br/post/o-que-acontece-entre-seu-codigo-bonito-e-o-executavel
]]> Tem um assunto que as gerações novas de dev parecem ter esquecido: o que um compilador realmente faz . A maioria hoje vive num modo “piloto automático”: roda um comando no terminal e, por magia, a linguagem “executa”, vira um .exe , ou sobe um servidor HTTP. A abstração vai ficando cada vez mais alta — e aí a gente tenta “otimizar a cagada” quando a aplicação começa a morrer em carga. O resultado é previsível: virou padrão falar de escalabilidade horizontal antes de encarar o que realmente impor... Backend AI https://andreferreira.com.br/post/quando-string-vira-gargalo-o-detalhe-invisivel-que-explodiu-meu-benchmark-de-http Fri, 16 Jan 2026 22:32:54 GMT https://andreferreira.com.br/post/quando-string-vira-gargalo-o-detalhe-invisivel-que-explodiu-meu-benchmark-de-http
]]> Há alguns dias eu comecei uma brincadeira nova — e enorme — que eu nunca tinha tentado antes: criar uma linguagem de programação do zero . A motivação é simples: linguagens populares foram desenhadas para humanos. E humanos gostam (ou toleram) ambiguidade. Só que LLMs sofrem com isso . any , null , coerções implícitas, sobrecarga confusa, padrões opcionais… esse “caos aceitável” vira um gerador de bugs quando você coloca um modelo no volante. Então a ideia é construir uma linguagem pensada para ... Backend https://andreferreira.com.br/post/ate-quando-teremos-linguagens-de-programacao Sun, 21 Dec 2025 07:31:01 GMT https://andreferreira.com.br/post/ate-quando-teremos-linguagens-de-programacao
]]> Um questionamento que há algum tempo me assombra é: até quando teremos linguagens de programação? Pra muita gente isso soa como filosofia barata. Pra quem já encostou em compiladores, arquiteturas e infraestrutura de build, a pergunta é bem mais concreta: a linguagem é mesmo o centro do desenvolvimento… ou só a interface que a gente acostumou a usar? O hardware não “entende” sua linguagem O hardware, no fim do dia, recebe instruções bem definidas . E isso não mudou tanto em décadas: sejam binári... Backend AI Reflexões https://andreferreira.com.br/post/especialistas-sob-demanda-o-que-aprendi-treinando-meus-experts Fri, 07 Nov 2025 19:57:25 GMT https://andreferreira.com.br/post/especialistas-sob-demanda-o-que-aprendi-treinando-meus-experts
]]> Imagina você rodar modelos locais com a mesma qualidade dos grandes modelos de API? essa e a ideia que estou construindo! Minha tese é simples: especialistas sob demanda vencem generalistas inchados . Em vez de carregar um Frankenstein de 70B parâmetros para “fazer tudo”, eu mantenho um modelo base compacto residente em VRAM e plugo experts leves (LoRA/DoRA/IA³) só quando a tarefa pede . Isso roda em GPU de consumo (8–16 GB) , carrega adapters em milissegundos e mantém contexto longo sem custo a... AI https://andreferreira.com.br/post/como-tripliquei-a-precisao-do-rag-real-com-elasticsearch-vectorizer-neo4j Tue, 28 Oct 2025 21:28:28 GMT https://andreferreira.com.br/post/como-tripliquei-a-precisao-do-rag-real-com-elasticsearch-vectorizer-neo4j
]]> Chega de teoria. Peguei dados reais de um projeto em produção, medi qualidade de resposta, latência e custo por prompt em quatro cenários (ES, Vectorizer, Neo4j e Híbrido) e em cinco prompts críticos (HNSW, MCP, compactação de storage, configuração e testes). A conclusão é objetiva: híbrido vence sempre — e não por pouco. Relatórios EXPANDED ANALYSIS: 5 DIFFERENT PROMPTS: https://github.com/hivellm/vectorizer/blob/1.2.0-rc1/docs/EXTENDED_5_PROMPTS_ANALYSIS.md COMPARATIVE ANALYSIS: PROMPT QUALITY... Backend AI https://andreferreira.com.br/post/relevancia-hibrida-na-pratica-do-parecido-ao-importante-com-um-layer-de-raciocinio-por-cima Sat, 25 Oct 2025 16:21:15 GMT https://andreferreira.com.br/post/relevancia-hibrida-na-pratica-do-parecido-ao-importante-com-um-layer-de-raciocinio-por-cima
]]> Em RAG, “relevância” não é encontrar textos parecidos: é selecionar evidências que resolvem a intenção agora. Isso exige quatro eixos: semântica (parecido), sinais (uso/êxito), estrutura (ligações/autoridade) e tempo (frescor). O que transforma isso em resposta útil é um layer de raciocínio que orquestra, pesa e justifica. Cursor Quando você escreve um prompt no Cursor, ele não repassa o texto cru para a LLM. Antes, ele “raciocina”: entende a intenção, decide a tática, lê arquivos e usa MCP para... AI